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很多问题都没有明确,许多工作仍以行业自律的模式开展
www.meiqids.com 2019-07-26 美琦灯饰网
 工业互联网的价值体现在数据跨领域、跨行业共享。随着数据应用需求和大数据技术的发展,工业企业对于数据合作的需求大量增加。调查显示,超过半数的企业表示需要使用外部数据或对外提供数据。数据流通需求的增长会带来很多问题和挑战,比如数据质量、数据定价和数据流通合规性等。在实地走访中,大量企业表示由于没有明确的法律法规保障以及成熟的技术解决方案支撑,对于企业间数据合作存在很大的顾虑。目前,国内外对于数据流通的研究已有一段时间。德国从2014年开始进行工业数据空间的研究,随后组建了国际数据空间(IDS,International Data Spaces)协会,目前已有近百家企业和组织加入。其核心理念是企业在保有数据主权的同时进行数据的共享交换。国内银行业的数据流通由政府层面推动,其中最典型的应用是征信服务,早在2006年央行就成立了征信中心,全面收集企业和个人的信息。在互联网金融发展起来之后,2018年,也是在央行的指导下成立了市场化的征信机构——百行征信。

  目前,国内的工业数据流通体系仍然不完善,虽有多家活跃于市场的数据交易中心,但数据流通的合法合规性仍未得到应有的重视,现行法律对于数据流通的很多问题都没有明确,许多工作仍以行业自律的模式开展。工业企业数据流通需求与日俱增,规范数据的共享和开放刻不容缓。

  当前,我国工业企业的数据管理工作从整体上看还处于起步阶段。一些大型企业由于数据增长或业务需求已经有一些数据管理的经验积累,但大部分企业仍在摸索之中。为此,企业还需要加强数据意识,加快推进和落实数据管理工作。

  工业企业一是需要提升数据管理意识,积极跟进业务需求,以需求带动数据管理体系建设;二是要开展新技术引入,合理衡量技术使用风险和成本,有效推进数据管理工作;三是要在强化安全意识的同时积极应对风险,实施数据分级分类防护,建立数据保障体系;四是要直面数据流通的需求,加强数据主权意识,对企业自身的数据资产负责。同时,政府和行业层面也需要积极发挥引导作用,指导相关标准制定,建立完善工业数据的监管体系,支持行业自律机制的发展,为企业的数据应用和企业间的数据合作提供可靠保障。
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